Автор
Малов Дмитрий Александрович
  • 1 книга
Нет оценки

Малов Дмитрий Александрович — новинки

  • Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство Малов Дмитрий Александрович
    ISBN: 978-5-9775-1172-8
    Год издания: 2023
    Издательство: BHV-CПб
    Язык: Русский
    Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.
    Для Python-разработчиков и специалистов Data Science
  • Модели и способ взаимодействия пользователей с киберфизическим интеллектом Ватаманюк Ирина Валерьевна
    ISBN: 978-5-8114-3877-8
    Год издания: 2019
    Издательство: Лань
    Язык: Русский
    Монография посвящена описанию способов проектирования интеллектуального окружения для организаций на основе киберфизических систем. Представлены результаты научных исследований, выполненных в Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации Российской академии наук в области интеллектуальных систем и робототехники в частности, способы взаимодействия распределенных средств информационно-навигационного обслуживания пользователей в киберфизическом интеллектуальном пространстве, модели и алгоритмы взаимодействия робототехнических средств при реконфигурации их пространственного положения. Рассматриваются вопросы разработки системных и прикладных сервисов для модулей корпоративного телевидения, видеоконференцсвязи, локализации и навигации, а также сценарии взаимодействия пользователей и компонентов киберфизического интеллектуального пространства. Помимо этого, в монографии затронуты вопросы оценивания качества восприятия сервисов интеллектуального пространства, а также обеспечения информационной безопасности киберфизической системы. Книга будет полезна инженерам в области проектирования интеллектуальных и IoT-систем, студентам по направлениям подготовки "Мехатроника и робототехника" и "Управление в технических системах". Также книга охватывает круг вопросов, которые связаны с научной подготовкой аспирантов по направлениям "Управление в технических системах" и "Машиностроение".