Лучшие книги Макса Тегмарка

Макс Тегмарк говорит о трёх основных этапах развития жизни на нашей планете. Жизнь 1.0, простая биологическая жизнь, свойственная, например, бактериям. Жизнь 2.0, или культурная жизнь, подразумевает получение знаний и опыта, с последующим использованием этих знаний для определения своего поведения. Жизнь 3.0, которая пока ещё не появилась на Земле, будет иметь одно важное отличие от Жизни 2.0 – она сможет быстро и радикально менять собственное строение, не дожидаясь, пока оно изменится эволюционным путем через ряд поколений. Многие эксперты уверены, что эта новая форма жизни появится уже в нашем столетии. Как это произойдет, какой эта новая…

Галилео Галилей заметил, что Вселенная ― это книга, написанная на языке математики. Макс Тегмарк полагает, что наш физический мир в некотором смысле и есть математика. Известный космолог, профессор Массачусетского технологического института приглашает читателей присоединиться к поискам фундаментальной природы реальности и ведет за собой через бесконечное пространство и время ― от микрокосма субатомных частиц к макрокосму Вселенной.

Цитата:
The advent of machines that truly think will be the most important event in human history. Whether it will be the best or worst thing ever to happen to humankind depends on how we prepare for it, and the time to start preparing is now. One doesn’t need to be a superintelligent AI to realize that running unprepared toward the biggest event in human history would be just plain stupid. Эссе на 3 страницы опубликовано в сборнике
What to Think About Machines That Think, ed. J. Brockman Это ответ на вопрос The Edge 2015 года:
WHAT DO YOU THINK ABOUT MACHINES THAT THINK? (ЧТО ВЫ ДУМАЕТЕ О МАШИНАХ, КОТОРЫЕ ДУМАЮТ?)

We examine the hypothesis that consciousness can be understood as a state of matter, "perceptronium", with distinctive information processing abilities. We explore five basic principles that may distinguish conscious matter from other physical systems such as solids, liquids and gases: the information, integration, independence, dynamics and utility principles. If such principles can identify conscious entities, then they can help solve the quantum factorization problem: why do conscious observers like us perceive the particular Hilbert space factorization corresponding to classical space (rather than Fourier space, say), and more generally, why do we perceive the world around us as a dynamic hierarchy of objects that are strongly integrated and relatively independent? Tensor factorization of matrices is found to play a central role, and our technical results include a theorem about Hamiltonian separability (defined using Hilbert-Schmidt superoperators) being maximized in the energy eigenbasis. Our approach generalizes Giulio Tononi's integrated information framework for neural-network-based consciousness to arbitrary quantum systems, and we find interesting links to error-correcting codes, condensed matter criticality, and the Quantum Darwinism program, as well as an interesting connection between the emergence of consciousness and the emergence of time.