Автор
Лучшие книги Арменака Артаваздовича Барсегяна
- 2 произведения
- 4 издания на 2 языках
По популярности
-
Анализ данных и процессов (+ CD-ROM) Арменак Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, Елизаров С., Михаил Тесс
ISBN: 978-5-9775-3523-6 Год издания: 2015 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием "Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP", добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его использования.
Прилагаемый компакт-диск содержит стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes и графический интерфейс к ней; JDK 1.6 и драйверы, необходимые для работы графического интерфейса, свободно распространяемую среду разработки Eclipse и лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных. -
Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP (+ CD-ROM) Арменак Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод
ISBN: 5-94157-991-8 Год издания: 2007 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, -
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining Арменак Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод
ISBN: 5-94157-522-Х Год издания: 2004 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.