Дональд Кнут — об авторе
- Родился: 10 января 1938 г. , Милуоки, Висконсин, США
Биография — Дональд Кнут
Дональд Эрвин Кнут — американский учёный, почётный профессор Стэнфордского университета и нескольких других университетов в разных странах, иностранный член Российской академии наук, преподаватель и идеолог программирования, автор 19 монографий (в том числе ряда классических книг по программированию) и более 160 статей, разработчик нескольких известных программных технологий. Автор всемирно известной серии книг, посвящённой основным алгоритмам и методам вычислительной математики, а также создатель настольных издательских систем TEX и METAFONT, предназначенных для набора и вёрстки книг, посвящённых технической тематике (в первую очередь — физико-математических).
Большее влияние на юного…
КнигиСмотреть 24
Библиография
Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы
Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия
Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы
Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск
Искусство программирования, том 4, выпуск 2. Генерация всех кортежей и перестановок
Искусство программирования, том 4, выпуск 3. Генерация всех сочетаний и разбиений
Искусство программирования, том 4, выпуск 4. Генерация всех деревьев. История комбинаторной генерации
Все про TEX
Все про METAFONT
Компьютерная типография
Конкретная математика. Математические основы информатики
Ссылки
РецензииСмотреть 5
23 мая 2022 г. 09:20
1K
5 Математика и Информатика: столкновение произошло
Не являюсь математиком, поэтому все мои рассуждения о математике есть рассуждения, в лучшем случае, дилетанта. Математический инструментарий в экономике используется достаточно активно (в принципе, он везде используется достаточно активно), поэтому то, что касается приложений математики для решения поставленных задач — я еще худо-бедно понимаю, то, что находится в стандартной «трехсеместровой» линейке «базовой математики» для студентов экономических специальностей (линейная алгебра и аналитическая геометрия, математический анализ (да-да, конечно не весь, урматы там не было, диф.уравнений электрофизики тоже, можете не писать) и теория вероятностей) — тоже, но во всякой «математике для физики» или «математике для химии» (кстати, не знаю, есть ли такая — для физиков то точно есть) уже не то…
29 января 2011 г. 21:04
2K
5
Книга очень больно ударила по самолюбию, потому что очень многие задачи решить я не как не мог и приходилось гнусно лезть в ответы и смотреть что там. И зачастую и то, что в ответах приходилось разбирать долго. А иногда и малодушно пропускать.
Нет, конечно, разобраться то можно было, в конце-концов любую задачу нужно "пересидеть", но эта чертова сказка о потерянном времени (читал книгу месяца два и так) не давала покоя, а под конец начало надоедать.
Вот она и разница между мной и студентом Стэнфордского университета. В любом случае было приятно, это та математика, которой меня не учили, а если и учили - то вскольз, а не так широко и глубоко.