Информатика и вычислительная техника — рецензии — стр. 2

С высоты современного развития науки и, в частности, робототехники и искусственного интеллекта, многие вещи, которые Тьюринг рассматривает в своей статье как значимые аргументы против «мышления» машины, кажутся просто забавным и нелепым детским лепетом. Конечно, в то время они звучали более серьёзно и воспринимались как аргументы. Какие-то из них более, какие-то менее хорошо Тьюринг парирует. То, что статья на 80% состоит из такого парирования — немного странно.

Забавным выглядит и то, как Тьюринг пытается предвидеть развитие ЭВМ. Получается у него очень неплохо, но всего лишь на ближайшие годы.

Мне кажется, самым зыбким местом этой работы является весьма слабое развитие биологии на момент выхода статьи. Чего стоит одно высказывание, что никакой химик не претендует на создание материала,…

Первая часть книги, как уже справедливо заметили, не стоит не только бумаги, на которой она напечатана, но даже и байтов на вашей читалке. А сама книга, - это, собственно, попытка пересказать человеческим (или автору хочется верить, что человеческим) языком теорию машинного обучения (высшая математика, между нами гуманитариями ).

Моя нежная гуманитарная часть завяла на первой же главе и ушла в "самоизлоляцию". Левое полушарие, закаленное встречами с суровой математической реальностью, где интеграл, нежно прижимает к себе экспоненту да еще и с подружкой, скучала тоже. Огуманитаривание теории вероятности не сделало ее более понятной.

Еще большая загадка, зачем автор вынес университетский курс из университета, где ему и место. Тот же вопрос и про всю эту полемику про сверхалгоритм - походу,…

Книга оставляет двоякое впечатление: с одной стороны интересная тема, с другой стороны автор часто увлекается и начинает сыпать терминами, которые непогруженному человеку непонятны. От этого книгу читать довольно сложно, но остановиться невозможно. Искусственный интеллект здесь рассмотрен со всех точек зрения - медицинской, технической, моральной. Курцвейл, конечно, гений. Недаром он работает в Гугл. Но как и многие фанаты своего дела, теряют понимание что интересно "обычным людям", а что нет. В общем, книга не научпоп, как я ожидал. Самая интересная часть - это прогнозы на ближайшие годы, до которых у нас есть все шансы дожить. С нетерпением буду ждать возможность проверить точность предсказаний Рэя. Пока что он очень мало ошибался.

Я бы сказала, что эта книга бОльшей частью не для широкой аудитории. Именно поэтому я многое в ней пропустила мимо ушей и именно поэтому оставила книгу без оценки. Автор - технический директор Google и участвовал в разработке Сири. Также он в принципе занимается разработкой искусственного интеллекта уже много лет. В книге много формул, графиков и страшных слов. Особенно в самом начале, когда нам пытаются подробно рассказать о том, как устроен человеческий мозг, о языках программирования ИИ и прочих тонкостях. В конце книга читается уже пободрее - когда автор переходит к более философским вопросам - можно ли будет считать ИИ разумным существом, что есть сознание, какова моральная сторона создания искусственного мозга. И - самое интересное - если человеку вживить в мозг имплантаты, или…

Борьба с предисловиями Первое, что предстоит сделать любому человеку, имеющему желание ознакомиться с первоисточником — прорваться через кучу предисловий. Здесь нас ждёт 3-и предисловия, из них самое безобидное — последнее, написанное уже вдовой фон Неймана. И если человек не обладает достаточной стойкостью — он может попасть в ловушку. Оба автора предисловий бойко рапортуют, что Джон фон Нейман — гений (с чем не спорю), что он, дескать, предложил первую в мире действующую архитектуру ЭВМ, и её теоретически обосновал (что тоже близко к истине), и что вот он чуть-чуть не дотянул до полноценного искусственного интеллекта (далее — ИИ), потому что умер. Признаюсь, заряд бодрости в книге настолько сильный, что сам поневоле начинаешь думать, что дескать ты что-то не знал, и в серии коротеньких…

Непростая для чтения книга. Автор занимается разработкой искусственного интеллекта. Он считает, что к 2029 году искусственный интеллект будет создан, и он будет превосходить биологический.

Человеческий мозг уступает компьютерам в быстродействии, но он работает несколько по другому принципу. В нашей биологической новой коре содержится около 300 млн распознающих модулей, и работает она, используя иерархические принципы. При этом в работу ОДНОВРЕМЕННО включаются сразу все 300 млн модулей, которые отсеиваются по мере распознавания образа, задачи, передавая сигнал на следующий уровень.

Первая часть книги читается тяжело, но чем ближе к концу, тем она становится интересней, так как разбираются уже конкретные примеры и возможные будущие проблемы, связанные с искусственным интеллектом.

Пока Рэй говорит непосредственно о своей работе, и о том как он понимает сознание - читать довольно интересно. Про иерархические скрытые системы Маркова объяснил очень доходчиво, однако две последние глава посвящены дебатам на отстраненные темы, что портит впечатление о книге. Философские рассуждения Курцвейла в целом можно и потерпеть, однако его вольные интерпретации чужих идей, честно говоря напрягают.

Другой важной проблемой стало то, что несмотря на заявку на собственную теорию сознания, я так и не заметил ни одной оригинальной идеи в этой книге.

В целом, книга оставила о себе двоякое впечатление. С одной стороны, я узнал что-то новое, с другой, ощущение, что  80% объема книги пустая болтовня, и повторение собственных тезисов не покидает меня.

Не могу сказать, что понравилось, но впечатлило. Представляю, что будет, если ее прочтут сторонники теории чипизации. Думаю просто бомбанет и пробки перегорят. 

Господин Курцвейл, один из технических директоров Гугл, изобретатель (например, Сири в Айфонах его разработка, хотя лично у меня она отключена), не спеша, системно, обоснованно и методично рассказывает о том, что в осязаемом будущем, у нас не то, что чипы, а в принципе мозг можно будет заменить. 

Биологические системы будут постепенно заменяться небиологическими, например, сейчас так лечат Паркинсона. У них. В Америке. 

Читается, имхо не просто, треть - о нейробиологии, вторая треть - математика, последняя часть - уже про разум и сознание. Из всех частей, последняя была для меня самой понятной. 

Крутая книга и крутой автор, который в…

Учебник написан доктором технических наук, профессором кафедры управления информационными системами и цифровой инфраструктурой Школы бизнес-информатики факультета бизнеса и менеджмента национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", а короче - профессором из ВШЭ.

Ещё одна книга-лекарство от опрометчивости. Долго пытался понять, как она могла получиться. В конце-концов наиболее правдоподобным объяснением мне показался такой вариант: профессор подготовил список тем для рефератов, раздал их студентам, а получившиеся рефераты скомпоновал в книгу. Наверняка книгу потом заставляет покупать студентов в качестве учебного пособия по своему предмету. В общем-то, довольно распространённая практика, являющаяся сравнительно честным источником дополнительного дохода. Но это всё…

Замечательнейшая книга вдохновлённого изобретателя, чётко, обоснованно и максимально доступно повествующего о собственных исследованиях в области интеллекта (а также всех сопутствующих выводов и наблюдений).

Как опытный грамотный учёный, автор начинает с истории тех областей знаний, которые впоследствии породили исследования машинного разума. Это объединение одновременно эволюционной биологии, нейронаук, психологии, математики с информатикой, и даже философии. Особенно важным и ценным элементом книги является факт признания нравственных, этических и философских проблем, неизбежно связанных с затронутой темой. Значимо также и то, как профессионально, аргументированно и разносторонне (несмотря даже на то, что собственная позиция рассказчика изложено просто и убедительно) автор описывает…

Мне книга была больше интересна не самой темой, но взглядом на нее из прошлого, когда самые авторитетные и смелые мыслители только подступались к ИИ, и этот интерес она худо-бедно удовлетворила. Не скрою, местами было сложно, часто терял нить повествования (надо отдать автору (переводчику) должное - последняя глава про машинное обучение написана понятно и читается легко, наверное поэтому она мне больше всего понравилась), но это скорее мои личные загоны и пугаться не надо - кому надо - все поймет. В целом нормально, выше среднего.

Книга Педро Домингоса начинается с очень простых как дважды два положений, которые под силу освоить любому неспециалисту в области IT и компьютерных технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения. Середина и концовка книги намного труднее поддается пониманию для новичков в этой области. Автор пытается использовать простые предложения для описания, но иногда в тексте встречаются термины, которые невозможно осилить без специального поиска. Опять же, здесь все зависит от технической подготовки и интеллектуальной сноровки читателя. В книге описываются пять "племен" машинного обучения : символисты, коннекционисты, байесовцы, эволюционисты и аналогизаторы. Каждая из школ имеет особый подход к выстраиванию процесса машинного обучения. Главная идея автора этой книги заключается в…

Короткая и несколько странная брошюра (книгой это назвать сложно) из MIT, дающая сверхбазовые представления о том, что же такое машинное обучение.

Точность перевода терминологии на русский местами спорна, однако свою задачу книжка выполняет. Кругозор в этом направлении расширяет. Может позволить уложить в голове уже известные факты в некую структуру. Другой вопрос — кому она в принципе может быть интересна?

Машинное обучение: новый искусственный интеллект

На самом деле написать книгу о машинном обучение для новичков и еще и в "безмашинном" варианте - это архисложно, если вообще возможно. Но у Домингоса получилось если не представить общее представление о работе алгоритмов, то хотя задать понятный теоретический и философский базис для мышления в стиле ML.

Очень порадовало, что автор книги - сам специалист по ML, и практик, а то в последнее время развелась куча "псевдо-экспертов" по искусственному интеллекту. Если же вы сами специалист по машинному обучению - то книга не утомит вас банальщиной, но удивит интересными экскурсами в историю AI и меткими обобщениями и наблюдения.

Я уже уже три года занимаюсь машинным обучением и рекомендуем всем своим студентам параллельно читать эту книгу и конечно же практиковаться - без программирования,…

Книга о том, как ваши примитивные знания в области разума и искусственного интеллекта будут сокрушены прагматичным изобретательским гением Курцвейла. О том, как бессмысленны опасения о роботизации человека и сильном искусственном интеллекте. Потому будущее... Оно уже наступило.

Искусственный интеллект наступает! Ааааааа! Он всех нас поработит! Ааааааа! Нет, он просто погладит нас как энергию! Аааа Это очень круто. Нет, не то что нас кто-то поработит или уничтожит, нет. Сам сценарий. Он крутой. Я никогда не задумывался об этом сценарии, поэтому мне было дико интересно (в начале). Автор документалист, испытывающий опасение, касающееся развития ИИ. Поэтому он заалеться вопросом: ИИ – это хорошо или плохо? И начинает расспрашивать специалистов из этой области, попутно знакомя нас с теориями, догадками и жутчайшией антиутопией: когда машины получат власть над нами и произойдёт ли это с нашего согласия? Каким образом они получат эту власть и как быстро это произойдёт? Хотите знать ответы на эти вопросы? Читайте. Когда-то я услышал и принял ту точку зрения, что…

Как-то так совпало, что я примерно в одно и то же время наткнулся в интернете на статью О возможности применения системы ДИСПЛАН для сбалансированного управления экономикой Веры Викторовны Глушковой - дочери Виктора Михайловича Глушкова и на эту книгу в книжном магазине.

Я неоднократно и с интересом читал о проектах ЕГСВЦ и ОГАС, но считал их забытыми проектами, не получившими практического воплощения. Оказалось, что отдельные элементы системы ОГАС были реализованы на практике. Среди одной из таких систем можно назвать систему "Дисплан" - диалоговую систему планирования, предназначенную для планирования производственной деятельности на уровне используемых ресурсов, материалов и плана загрузки мощностей. В то же время нынешние системы ERP я воспринимал только лишь как сочетание складского…

Люблю увлеченных людей. Вот программист: глубоко интересовался искусственным интеллектом, хотел почитать что-нибудь необъёмное о мозге, не нашел и... сам написал. После того, как ради своего увлечения изучил нейробиологию. А сам же говорил, что природные принципы не так и часто делаются технологиями. (Например, люди научились летать лучше птиц, но отнюдь не подражая им; а также быстро перемещаться - используя вообще не подобие ног, а несуществующие в природе колеса.) И, как многие талантливые (опасаюсь слова гениальные) люди, автор умеет очень просто излагать серьезные вещи.

Значит так. Что я усвоила?..

Что кора головного мозга в голове человека содержится как скомканный листок бумаги (чтобы больше влезло).

Что в коре шесть тонких слоев, есть старые, нижние, отвечающие за моторику и…

"учебник" отвратительный. Очень формальный, без примеров, без пояснений, какое отношение имеет логическая формалистика к реальному миру и, в частности, к компьютерам. Писали математики, причем специфической направленности, для самих себя. Большое упущение, что такое рекомендуется для школ.

При чтении различных книг периодически наталкивался на ссылки на эту книгу. Да и вообще, Тьюринг, машина и тест его имени довольно известны не только среди специалистов по информационным технологиям. Не удивительно, что я захотел ознакомиться с оригинальным трудом классика.

Тем, кому не знакома эта фамилия, напомню несколько фактов.

Тьюринг - это английский математик, который во время Второй Мировой Войны работал в Великобритании над взломом кода Энигмы - шифровальной машины нацистов. С этой задачей Алан Тьюринг успешно справился.

В качестве одного из первопроходцев информационных технологий, придумал так называемую машину Тьюринга. Машина Тьюринга - это абстрактная вычислительная машина, которая может передвигаться по бесконечной ленте, вдоль которой располагаются ячейки, содержащие один…

Не скажу, что это прям научный труд, ибо это не так. Это скорее рассуждения некоего заинтересованного темой ИИ журналиста, который переобщался с толпой народа из кремниевой долины(и не только), кто хоть как-то связан с созданием и разработкой искусственного интеллекта, программированием, киберзащитой и вот этим вот всем.

Если коротко, то - АААААА, мы все умрем. ИИ победит и уничтожит глупых человеков, а их атомы пустит на благое дело покорения вселенной. Остановить создание ИИ нельзя, ибо все боятся, что его создадут раньше враги, поэтому нужно работать в сторону каких-то ограничителей для сверхразума и его человечности, но никто из разработчиков(или почти никто) не задумывается над возможной угрозой и поэтому ещё раз АААААА, мы все умрем.

В общем книга сводится именно к этому. Нет, тут,…

Краткий экскурс по сервисам Microsoft для распознавания речи, поиска и т.п. Также мельком рассматривается Bot Framework. Удобно, что все обписание всех сервисы собраны в одном месте, но вряд ли они полнее, чем на сайте microsoft, да и актуальность данных уменьшается. Для начинающих программистов, желающих познакомиться с упомянутыми технологиями простыми вызовами сервисов.

Мартин Форд - человек, который всю жизнь посвятил высоким технологиям, программированию и тому, как он видит их влияние на наш с вами мир. А точнее на нашу с вами работу. Книжка была написана в 2009 году, по следам грянувшего тогда кризиса, больно ударившего по многим слоям населения, и приведшего к большому росту безработицы. И вот тут Форд увидел возможность рассказать читателям о том, что ваша работа - это не навсегда, что технологии, которые всегда прут вперед, когда-нибудь заберут ее у вас окончательно, и вот тогда этот кризис, который тоже, кстати, по его словам, вызван технологиями, покажется вам сущим раем. Но, как это часто бывает с людьми, занятыми в какой-то конкретной сфере, все мысли и выводы делаются исключительно с позиции своего рода деятельности, во всем и везде Мартин…

Мы способны заглянуть в будущее лишь на небольшое расстояние, но очевидно, что сделать предстоит очень многое.

Достаточно известная статья Алана Тьюринга - выдающегося британского математика, специалиста в области криптографии и информатики, а также первого в истории хакера, взломавшего знаменитую "Энигму" - немецкую шифровальную машину. Издана она в виде небольшой (как по формату, так и по количеству страниц), но крайне интересной и познавательной книги. Данная статья, опубликованная почти 70 лет назад, в 1950г., была, да и сейчас является, одной из самых обсуждамемых работ в области информатики и кибернетики. Статья состоит из 7 параграфов. В первых пяти Тьюринг объясняет некоторые термины, формулирует главный вопрос всей статьи, а также объясняет принцип т.н. "игры в имитацию" с…