Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях.
Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы - разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.
Описание распределенной и децентрализованной структуры
Использование языка запросов и его оболочки
Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью
Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков
Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами
Поддержание высокой производительности кластера
Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker
Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene
Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных…
