Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Анналин Ын, Кеннет Су

Лучшая рецензия на книгу

TanjaBelecka написала рецензию

Пожаловаться

- Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

8 февраля 2024 г. 16:22

3 Такой краткий обзор по методам обучения для анализа данных

Это обзор для человека, совсем не разбирающего в данной теме, просто для расширения кругозора, чтобы в разговоре можно было вставить умное словцо... как-то так.

Но если эту книгу читать вместе с интернетом, и по каждому методу гуглить примеры, то в целом есть польза.

Data Science for the Layman (Наука о данных для неспециалистов) - это настоящее название книги. Потому претензий к авторам нет, а вот к переводчикам и издательству - есть! Зачем водить в заблуждение не понятно.

Развернуть

Рецензии

Всего 5

TanjaBelecka написала рецензию

Пожаловаться

8 февраля 2024 г. 16:22

3 Такой краткий обзор по методам обучения для анализа данных

Но если эту книгу читать вместе с интернетом, и по каждому методу гуглить примеры, то в целом есть польза.

Развернуть

PureVirtual написал рецензию

Пожаловаться

3 октября 2022 г. 15:15

217

3 Обман на обложке и ничего ценного под ней

Книга не имеет отношения к заявленной на обложке крупным шрифтом теме «BIG DATA». В оригинале она называется «Data Science for the Layman» («Наука о данных для неспециалистов»). В ней затрагивается десяток вполне традиционных подходов к анализу данных (регрессионный анализ, PCA, SVM, деревья решений и т. п.), ни один из которых не связан со спецификой big data (что и понятно — авторы ведь даже не подозревали, что пишут книгу про большие данные!).

Помимо этого неприятного маркетингового хода разочаровало и содержимое книги. Такое впечатление, что это конспект ленивого студента, который записывал для галочки какие-то красивые слова, но сразу засыпал при появлении на доске формул. Человек, прочитавший хоть одну книгу-ликбез про анализ данных, вряд ли найдёт здесь что-то новое, а совершенно…

Развернуть