Классические задачи Computer Science на языке Python
Дэвид Копец
| Серия: | Библиотека программиста |
| Издательство: | Питер |
Лучшая рецензия на книгу
Эксперт
<- Это неправда
15 июня 2020 г. 07:17
258
4 Vanilla Python tutorial
Хорошая книга. Читал ее в оригинале, возможно в русском переводе что-то пропустили.
Книга хороша тем, что на ванильном питоне авторы учат писать классические алгоритмы (ханойская башня, поиск в графах и пр.) и неклассические (кластеризация, нейронные сети, состязательные поиск). Все алгоритмы пишутся с нуля, без всяких там библиотек, что помогает читателю разобраться в алгоритмах в их "чистом" виде. В самом коде очень используются аннотации типов и generic-подход (хотя питон трудно отнести к языкам с generic-ами.)
Единственно, что меня удержало от высшей оценки - это отсутствие комментариев в самом коде. Т.к. описываемый код довольно не тривиален, порой теряешься в листингах и недоумеваешь, почему здесь сделано так, а не иначе. Вынос комментариев кода в основной текст все таки "баня -…
Благодарности
Об этой книге
Торговые марки
Форум этой книги
Об авторе
Об иллюстрации на обложке
От издательства
Введение
Глава 1. Простые задач
Глава 2. Задачи поиска
Глава 3. Задачи с ограничениям
Глава 4. Графовые задачи
Глава 5. Генетические алгоритмы
Глава 6. Кластеризация методом k-средних
Глава 7. Простейшие нейронные сети
Глава 8. Состязательный поисr
Глава 9. Другие задачи
Приложение A. Глоссарий
Приложение Б. Дополнительные ресурсы
Приложение В. Коротко об аннотациях типов
ISBN: 978-5-4461-1428-3
Год издания: 2019
Язык: Русский
Страниц: 256 (Офсет)
Тип обложки: обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации: Черно-белые
Масса: 336 г
Размеры: 232x165x11 мм
Возрастные ограничения: 16+
Жанры: Программы
Рецензии
Всего 1
Эксперт
<- Это неправда
15 июня 2020 г. 07:17
258
4 Vanilla Python tutorial
Хорошая книга. Читал ее в оригинале, возможно в русском переводе что-то пропустили.
Книга хороша тем, что на ванильном питоне авторы учат писать классические алгоритмы (ханойская башня, поиск в графах и пр.) и неклассические (кластеризация, нейронные сети, состязательные поиск). Все алгоритмы пишутся с нуля, без всяких там библиотек, что помогает читателю разобраться в алгоритмах в их "чистом" виде. В самом коде очень используются аннотации типов и generic-подход (хотя питон трудно отнести к языкам с generic-ами.)
Единственно, что меня удержало от высшей оценки - это отсутствие комментариев в самом коде. Т.к. описываемый код довольно не тривиален, порой теряешься в листингах и недоумеваешь, почему здесь сделано так, а не иначе. Вынос комментариев кода в основной текст все таки "баня -…
Похожие книги
Вы можете посоветовать похожие книги по сюжету, жанру, стилю или настроению. Предложенные вами книги другие пользователи увидят здесь, в блоке «Похожие книги». Посоветовать книгу
