26 июня 2023 г. 16:23

189

5 Дата-аналитикам на заметку

Несмотря на почти 70-летнюю историю книги (оригинал издан в 1954 году) Дарелл Хафф - Как лгать при помощи статистики остаётся актуальной для тех, кто работает с данными. На доступных примерах в книге рассказано как выбрать вероятностную выборку на условиях стратификации, какое среднее (модальное или медианное) является правильно выбранным. Также рассмотрены нюансы средних показателей. Отдельное внимание уделено построению графиков и диаграмм. Для экспертов важной является обоснованность данных и правильное установление зависимостей между разными выборками. Т.к. одним из распространённых случаев ковариации является существование взаимосвязи, но какая из переменных выступает причиной, а какая следствием установить невозможно. В последних главах приведены примеры "статистикуляций"…

Развернуть

23 мая 2023 г. 10:00

75

4 Книга о том как не попасться на статистические утверждения, а также как самим проводить качественные исследования.

вот 10 главных выводов из книги Даррела Хаффа "Как лгать при помощи статистики", которые могут помочь не попадаться на манипуляции:

Не принимайте статистику на веру без проверки ее источника и достоверности данных.

Помните, что статистика может быть использована для искажения фактов и создания неправильных выводов.

Изучайте методы сбора данных и анализа, чтобы лучше понимать, как статистика была получена.

Обращайте внимание на детали и контекст, чтобы получить полную картину, не только затрагиваемую тему, но и саму статистическую информацию.

Не полагайтесь только на один источник статистических данных, а сравнивайте результаты из разных источников, чтобы избежать ошибок и необъективных выводов.

Будьте осторожны с процентами и числами, так как они могут быть представлены в искаженном и…

Развернуть

6 января 2023 г. 20:19

121

3 «Если не получается доказать то, что вы хотите доказать, продемонстрируйте нечто другое и настаивайте, что это то же самое»

Встречала на эту книгу ссылки в разных бизнес книгах и заинтересовалась. Книга легко читается, но довольно поверхностная. У меня есть определенные знания по статистике и анализу, возможно скучновато было читать именно поэтому. Примеры из середины XX века сейчас воспринимаются довольно странно, можно было найти примеры из более современного периода.

Развернуть

24 октября 2022 г. 19:02

136

3 Бил Гейтс не читает книг?

В целом не плохая книга. Просто старая и написано то, что я и так знал, окончив социологический факультет (и хоть немного поработав в маркетинге). Оценил бы ее выше, но с таким пафосом отмечено, что она понравилась Биллу Гейтсу! Да ещё как книга для инвесторов! Он бы ещё комиксы порекомендовал! Скоморох!

Развернуть

13 мая 2022 г. 09:05

196

4

Отличная книга, о том как легко манипулировать статистикой, и о том, как это замечать.Всё подробно объясняется, не забывая про примеры, коих в книге большое количество (а главное-все наглядные).Несмотря на устарелость некоторых аспектов,они все же свободно проецируются на современность.Благодаря чему она не теряет своей актуальности и интересности.
Вообщем,рекомендую!

11 мая 2022 г. 11:17

97

5 Полезная книга

Книга понравилась очень. Вот,вроде, ты догадываешься о всяких хитростях , но когда прочитал, то понял, что так и есть.
Советую у прочтению

DmitryKv

Эксперт

Эксперт Лайвлиба

25 ноября 2021 г. 05:33

380

5

Я думаю, эта книга должна быть включена в школьную программу. Трудно сказать, стоит ли её делать обязательной к прочтению или лишь как дополнительный материал, ибо люди редко вчитываются в текст, если книга им навязывается кем-то со стороны, насильно. В любом случаи, это одна из немногих книг с которой необходимо начинать своё первое знакомство, приступая к чтению нехудожественной литературы или литературы по бизнесу. Как многие люди начинают первое знакомство с психологией с книги Карнеги «Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей» так и эта книга является хорошим способом для первого знакомства с темой «статистика». Книга не использует сложные математические формулы, да и на учебник совершенно не похожа. Что означает, что для понимания материала не нужно практически никакого…

Развернуть

18 сентября 2021 г. 17:50

223

4

Неоднозначное произведение, так как каких-то ярких разоблачений или соответствия содержания названию книги вы не найдёте, но полезна для общего развития. Желания перечитать когда-нибудь определённо не вызывает.

sq

Эксперт

Abiit, excessit, evasit, erupit

25 апреля 2021 г. 05:21

424

3 Байеса забыли

Очень старая книга, написана в 1950-х. Но её издают, а значит, и читают. В общем-то, это понятно: за прошедшие годы методы одурачивания читателя мало изменились, поэтому книга не теряет актуальности. Судьба у неё счастливая, можно только радоваться за Дарелла Хаффа.

Вообще-то эту книгу надо изучать в вузе параллельно курсу теории вероятностей и статистики. Если лекции дают понимание того, что вероятность встретить на улице мамонта не равна 1/2 (либо встретишь, либо нет), то эта книга учит тому, что, слушая выступление какого-нибудь политического деятеля, можно ещё как поверить, что по улицам мамонты ходят стадами. Одним словом, книга посвящена ошибкам и намеренным искажениям данных статистики и их представления.

Честно говоря, я не так уж давно стал обращать внимание на те вещи, о которых…

Развернуть

Напишите рецензию!

Текст вашей рецензии...

Похожие книги

Вы можете посоветовать похожие книги по сюжету, жанру, стилю или настроению. Предложенные вами книги другие пользователи увидят здесь, в блоке «Похожие книги». Посоветовать книгу

Популярные книги

Всего 758

Новинки книг

Всего 241