Базы данных — рецензии

Это обзор для человека, совсем не разбирающего в данной теме, просто для расширения кругозора, чтобы в разговоре можно было вставить умное словцо... как-то так.

Но если эту книгу читать вместе с интернетом, и по каждому методу гуглить примеры, то в целом есть польза.

Data Science for the Layman (Наука о данных для неспециалистов) - это настоящее название книги. Потому претензий к авторам нет, а вот к переводчикам и издательству - есть! Зачем водить в заблуждение не понятно.

Отформатировано странно, для кого написано непонятно, темы подобраны в лучших традициях классификатора Борхеса. При этом по тексту разбросаны довольно едкие (и небезынтересные) реплики автора обо всём подряд.

Книга не вот чтобы плохая, но она, скорее, подбрасывает какие-то темы для самостоятельного изучения, чем помогает. Даже как учебное пособие для вразумления начинающих не очень годится -- в отличие от какого-нибудь увесистого тома про устройство этих ваших систем хранения табличков -- лёгкая слишком.

Это методичка о методах которые могут быть использованы в big data и анализе данных. Очень скучные примеры, без реального применения. Лучше разобрать один пример от и до, чем 20 поверхностно.

Книга не имеет отношения к заявленной на обложке крупным шрифтом теме «BIG DATA». В оригинале она называется «Data Science for the Layman» («Наука о данных для неспециалистов»). В ней затрагивается десяток вполне традиционных подходов к анализу данных (регрессионный анализ, PCA, SVM, деревья решений и т. п.), ни один из которых не связан со спецификой big data (что и понятно — авторы ведь даже не подозревали, что пишут книгу про большие данные!).

Помимо этого неприятного маркетингового хода разочаровало и содержимое книги. Такое впечатление, что это конспект ленивого студента, который записывал для галочки какие-то красивые слова, но сразу засыпал при появлении на доске формул. Человек, прочитавший хоть одну книгу-ликбез про анализ данных, вряд ли найдёт здесь что-то новое, а совершенно…

Я новичок в SQL, поэтому и оценку дать смогу только с этой стороны, можно или нет по книге что-то понять и сделать самому. Вообще сначала я попыталась выучить SQL по игре-приложению на телефоне. Но там для меня оказалось два существенных минуса. Во-первых, игровая тематика (а я не геймер) таблиц: оружейники, лучники, харизма, сила, ловкость и пр. Несколько таблиц, одна из которых просто таблица для связности между другими. Короче, спустя некоторое время я прочно запуталась. Во-вторых, к моменту, когда я прошла всю теорию, отвечая на тестовые вопросы сразу после прочтения раздела, я уже прочно забыла, что было в начале. И никак не смогла приступить к реальным задачам, потому что совсем не понимала, что от меня требуют. Потом я совершенно случайно набрела на очередную статью (возможно, на…

Наверно, самая популярная книжка для изучению SQL и общего понятия баз данных. Написана супер-простым языком, с понятными примерами и задачами, прям отрада для начинающих изучать SQL. Правда простота самого языка баз данных мнимая, все же на конкретных задачах в реальной жизни тебе придется поломать голову над написанием запросов, это стоить понимать. Потом все равно нужно будет углубиться в тему с помощью других книг, но для начала эта- идеальна, как по мне. Прочитал и в бой, щелкать задачки!)

Отличная книга для тех, кто хочет узнать, что такое такое теория вероятностей и статистика. Также будет интересна тем, у кого были такие предметы или курсы, поскольку содержит много примеров и практических советов, и является отличным примером как надо делать курс по статистике. Эта книга яркий пример, как можно преподносить достаточно скучную информацию, который является полной противоположностью учебникам с бесконечными монетами и кубиками.

Во избежание очередного гневоизвержения позвольте ограничиться отзывом в стиле «мемасика».

Переводчик: Глубокомысленно рассуждает во введении о тонкостях терминологии, предлагает инновационные варианты перевода устоявшихся терминов.

Он же: На полном серьёзе переводит «plastic surgery» как «пластмассовая хирургия».

[Вставить подходящую картинку]

P.S. Если что, это не шутка (см. стр. 17 и 75) и не случайный анекдот: общий уровень перевода книги примерно такой же (и нет, смысл в технической части страдает не меньше). Если любите отгадывать, какое высказывание автора могло при переводе привести к очередному нелепому набору слов — have fun!

P.P.S. Речь о втором издании (2021); возможно, в первом (2018) перевод адекватный, не знаю.

Приходилось встречать очень плохие издания, но такое впервые! Впечатление, что оригинал был переведён гугл-транслейтом, потом перепечатан с ошибками, запятые рассыпаны по тексту в случайном порядке, ошибки всех возможных видов буквально на каждой странице. Если читатель не в теме предмета — он не поймёт ровным счётом ничего. Если в теме, то будет продираться сквозь враньё, если не бросит читать с первых же страниц. Отдельно можно сказать, что издавать в 2021 году книгу по версии Оракла 2007 года в виде перевода книги 2012 года — тоже такое себе.

Подборка материала — единственный плюс. Думаю, в оригинале это довольно неплохая книга.

Работа переводчика — просто во вред всему. Полностью перевранная терминология, орфографические, грамматические, синтаксические ошибки, опечатки — на каждой…

По сути автор рассказывает о логике и алгебре, на которых и построены реляционная модель данных. Это книга не является простой, т.к. она переполнена проф. терминами.

Есть так же подробности для проектировщиков баз данных в приложении B (там, где про 1-6 нормальные формы рассказывается с ортогональностью и прочими сложными фразами :D )

Очень много примеров языке на Tutorial D

Если вы, как и я решили ее прочитать, чтобы понять на чем базируется SQL, то это то, что надо. В книге есть упражнения, а в конце книги - ответы.

Написал книгу Дейт, который был знаком, и тесно общался с основателем реляционной модели данных, Коддом.

Я хоть и профан в этом деле, но что-то смог выцепить и для себя, а так же теперь имею какой-никакой базис понимания данной темы!)

Очень неплохая книга даже без базовых знаний Питона. Освещается много способов и реализаций. Не понравилось наличие грубых ошибок в коде и перевод иногда написан с ошибками.

Это, конечно, самые основы основ. После этой книжки читать сложный код на SQL вряд ли будет можно, но хотя бы стал понятен принцип его работы, что это вообще и зачем нужно. Написано понятным человеческим языком и с картинками Прочитала с удовольствием.

Абсолютно поверхностный обзор основных алгоритмов и подходов, подойдет как опорный текст для дальнейшего углубления, нет ни одной формулы, ни одной строчки кода, есть относительно полезные графики и понятные описания достоинств и недостатков рассмотренных методов

Книга написана простым языком, как для программиста, так и для маркетолога. В конце есть код с примером на java 1.8. Хоть я программирую на другом языке - в книге много комментариев к коду, поэтому все понятно. Благодаря книге, я выпил 8-9 кружек кофе, так как в начале главы предлагалось взять кружечку кофе :D

Так же, как и предыдущий рецинзатор, я не являюсь экспертом в данной области и мне было интересно узнать что-то новое!

Книга - галопом по европам, про все и ни о чем, есть полезные ссылки, скорее это набор теории - что вы должны знать чтобы считаться ds, все поняли значит ds, не все - что не поняли, учите

Неплохая книга, но для тех кто совсем 0 и ничего не знает про данные и алгоритмы их обработки.
В книге содержится небольшой экскурс по базовым алгоритмам Data Science, таким как K means, Регрессия, Random Forrest. На пальцах, без лишней математики, объясняется как они работают, приводятся некоторые примеры использования на реальных данных. Нет ни слова про такие аспекты Big Data как хранение данных,  технологические стеки и тд. Книга будет полезна новичкам, либо тем специалистам кто только начинает свой путь в Data Science.

Данная книга сождержит достаточно старые подходы и шаблоны с точки зрения современной разработки. Составлена она как обзор основных паттернов и варианты их реализации. Рекомендую только тем кому интересны решения прошлого чтобы представить как развивалась парадигма разработки в перспективе. В прикладной же работе данная книга не содержит актуальной информации.

Оригинальное издание - 2013 года, что накладывает отпечаток антикварности. В книге используется более не поддерживаемый ни Nvidia, ни Unity язык шейдеров Cg. Как учебник малоприменима - никакого введения для начинающих нет, сразу начинаются рецепты, в которых просто разбирается код достаточно стандартных шейдеров.

Подробное описание лямбда-архитектуры, детализированное сравнение различных архитектурных подходов к обработке больших/потоковых данных. Особенно удобно, что теория и практика разнесена по разным главам, которые последовательно чередуются.

После книги прочтения книги "Дефрагментация мозга. Софтостроение изнутри" этого же автора решил ознакомиться с этой книгой, которая логически продолжает прошлую. И если в прошлой автор писал о проблемах отрасли разработки программного обеспечения, то в этой книге автор даёт обзорные сведения по теории баз данных, приводит типовые решения по проектированию структуры баз данных, делится опытом эксплуатации СУБД Firebird и Microsoft SQL Server.

Автор использует СУБД Firebird для небольших проектов, где требуется локальная база данных, работающая непосредственно на том же компьютере, где работает приложение. Перимущество этой СУБД в том, что при необходимости перехода от локальной базы данных к сетевой, используемой с нескольких компьютеров по сети, можно использовать вариант соответствующей…

Неплохая обзорная книга про Apache Kafka.

Внятно рассказано про внутреннее устройство самой Kafka (кластера, продюсера, консьюмера) , про то, какие гарантии она может или не может давать в зависимости от построенной архитектуры.

Лично для меня в книге нашлись ответы на многие вопросы, возникавшие то тут, то там при первом опыте работы с Kafka: с первых глав нам рассказывают об основных сущностях, из которых состоит Kafka и как эти сущности должны работать.

Главная мысль, которую неоднократно подчеркивают авторы, заключается в том, что нужно думать о компромиссах, которые закладываются при проектировании системы. Если понятно, какие у нас требования к итоговому решению, то понятно, что нужно и что не нужно делать. Очевидно, что инженерные принципы, основанные на здравом смысле, сами по себе…

На русском языке очень мало книг об этой СУБД. Мне удалось заполучить только две. Первая расчитана на новичков, а эта - на профессионалов. Книг, ориентированных на специалистов средней подготовки, на русском языке, можно сказать, нет. Я вообще очень мало знаю об этой СУБД и на практике применял её минимально. Пожалуй самыми полезными разделами этой книги я бы счёл разделы посвящённые процессу уплотнения таблиц (vacuum), резервному копированию и репликации.

Если сравнивать с MySQL, то никакого встроенного уплотнения таблиц в нём мне не известно. В случае если вся база данных хранится в одном файле, для возврата незанятого места из этого файла в файловую систему приходилось делать полную резервную копию с последующим удалением файлов и полным восстановлением из резервной копии. В случае…

Почти книга выходного дня. 200 обзорных листочков про архитектуру и основные строительные блоки потоковых систем. Совсем-совсем немного про потоковые алгоритмы. Книга для введения в тематику и не более того. Много отсылок для дальнейшего изучения. Я специалистом в этой области не являюсь, поэтому книга оказалась полезной и интересной. Текст простой, читается легко.

Это было весело. Всё равно что сходить на выступление клоунов (тех самых, в оранжевых костюмах, чёрных шляпах и со скрипками), в антракте выпить «Лаймовый физз» и закусить глазированным пончиком из «Starbuzz»… Советую тем, кто впервые столкнулся с миром реляционных баз данных и SQL, при этом формальный подход учебников и преподавателей - т.е. фразы вроде

«Множество атрибутов Y функционально зависимо от множества атрибутов X (X функционально определяет Y) тогда и только тогда, когда для любого состояния отношения R для любых кортежей r1, r2 Є R из того, что r1.X = r2.X следует, что….» и т.д. и т.п.-

повергает их мозги в уныние и самобичевание. Поможет совершить лёгкий переход к более серьёзным книгам. Из минусов – присутствуют очепятки и в незначительном количестве ошибки.

Любопытная книга, не претендующая на прорыв.

Будет интересна с точки зрения введения в Python, эдакое введение для продвинутых, для подготовленных читателей. Кикстарт на примерах. Автор показывает лучшие стороны языка, которые дают возможность не заморачиваться на мелочах, а заниматься непосредственно делом. Автор как будто все время говорит: "Смотри, какая непростая штука," - и тут же приводит наглядный пример реализации и подытоживает: "Клево, правда?".

В общем понравилось.