4

Моя оценка

In 1954, Darrell Huff decided enough was enough. Fed up with politicians, advertisers and journalists using statistics to sensationalise, inflate, confuse, oversimplify and - on occasion - downright lie, he decided to shed light on their ill-informed and sneaky ways. How to Lie with Statistics is the result - the definitive and hilarious primer in the ways statistics are used to deceive.
With over one and half million copies sold around the world, it has delighted generations of readers with its cheeky takes on the ins and outs of samples, averages, errors, graphs and indexes. And in the modern world of big data and misinformation, Huff…
Развернуть

Лучшая рецензия на книгу

Комаров Сергей (serz_komarovv)

Эксперт

исключительно non-fiction

21 октября 2023 г. 15:49

633

3.5 Базовая книга для понимания статистики.

Многие авторы начинают книгу с середины. Они подразумевают, что рядовой читатель знает основы, что ему знакомы базовые понятия, что читатель в целом заинтересован лезть в дебри. Но это далеко не так.

Почему?

Высокий рейтинг книг в этой области только у титулованных и одновременно растиражированных экономистов. И я ничего не имею против Канемана, но почему он кратно популярен Тайлера? Почему великолепная во всех отношениях книга Дана Маккензи, Джуда Перл - Думай почему?. Причина и следствие как ключ к мышлению не нашла отклика в сердцах читателей и почему её продажи находятся на уровне статистической погрешности? Этих почему может быть много, можно накидать сюда еще с десяток имён прославленных и несильно, а ответ всё равно останется простым. Рядовой читатель не видит смысла читать…

Развернуть

Форма: документальное произведение

Оригинальное название: How to Lie with Statistics

Язык: Английский

Кураторы

Рецензии

Всего 30
Комаров Сергей (serz_komarovv)

Эксперт

исключительно non-fiction

21 октября 2023 г. 15:49

633

3.5 Базовая книга для понимания статистики.

Многие авторы начинают книгу с середины. Они подразумевают, что рядовой читатель знает основы, что ему знакомы базовые понятия, что читатель в целом заинтересован лезть в дебри. Но это далеко не так.

Почему?

Высокий рейтинг книг в этой области только у титулованных и одновременно растиражированных экономистов. И я ничего не имею против Канемана, но почему он кратно популярен Тайлера? Почему великолепная во всех отношениях книга Дана Маккензи, Джуда Перл - Думай почему?. Причина и следствие как ключ к мышлению не нашла отклика в сердцах читателей и почему её продажи находятся на уровне статистической погрешности? Этих почему может быть много, можно накидать сюда еще с десяток имён прославленных и несильно, а ответ всё равно останется простым. Рядовой читатель не видит смысла читать…

Развернуть

26 июня 2023 г. 16:23

187

5 Дата-аналитикам на заметку

Несмотря на почти 70-летнюю историю книги (оригинал издан в 1954 году) Дарелл Хафф - Как лгать при помощи статистики остаётся актуальной для тех, кто работает с данными. На доступных примерах в книге рассказано как выбрать вероятностную выборку на условиях стратификации, какое среднее (модальное или медианное) является правильно выбранным. Также рассмотрены нюансы средних показателей. Отдельное внимание уделено построению графиков и диаграмм. Для экспертов важной является обоснованность данных и правильное установление зависимостей между разными выборками. Т.к. одним из распространённых случаев ковариации является существование взаимосвязи, но какая из переменных выступает причиной, а какая следствием установить невозможно. В последних главах приведены примеры "статистикуляций"…

Развернуть

Подборки

Всего 89

Популярные книги

Всего 752

Новинки книг

Всего 241